การวิเคราะห์การกระจายทางสถิติของประชากรตามรายได้ทางการเงินต่อหัวโดยเฉลี่ย การกระจายตัวของประชากรโดยรายได้ทางการเงินต่อหัวโดยเฉลี่ย การกระจายตัวของประชากรโดยรายได้ทางการเงินต่อหัวโดยเฉลี่ย

การกระจายตัวของประชากรตามรายได้ทางการเงินเฉลี่ยต่อหัว

นโยบายรายได้ ลอเรนซ์โค้ง. ดัชนี จินี่

สิ่งนี้จำเป็นต้องเปลี่ยนปัญหาการต่อสู้กับความยากจนให้กลายเป็นเรื่องสำคัญประการหนึ่งของรัฐบาลในอนาคต เวทีที่ทันสมัยการพัฒนาเศรษฐกิจและสังคม

ภารกิจหลักของเศรษฐกิจที่มุ่งเน้นสังคมซึ่งได้มีการประกาศสร้างไว้ในประเทศของเราแล้ว คือการบรรลุความเป็นอยู่ที่ดีของมนุษย์

สวัสดิการ- การจัดให้มีผลประโยชน์ทางวัตถุและจิตวิญญาณที่จำเป็นสำหรับชีวิตแก่ประชากร

รายได้ (รายได้) - ทรัพยากรทางการเงินที่เข้ามาในหัวเรื่องอันเป็นผลมาจากการกระจายรายได้ซึ่งหัวเรื่องใช้เพื่อความต้องการ

เพื่อประเมินระดับและพลวัตของรายได้ที่ได้รับ จะใช้ตัวบ่งชี้ ระบุและ รายได้ที่แท้จริง

รายได้ที่กำหนด - นี้ปริมาณ เงินที่บุคคลได้รับในช่วงเวลาหนึ่ง (ค่าจ้าง รายได้ทุน การโอนเงิน)

รายได้จริง - นี่คือปริมาณสินค้าและบริการที่สามารถซื้อได้ในราคาปัจจุบันสำหรับรายได้ที่ใช้แล้วทิ้งในช่วงระยะเวลาหนึ่ง

รายได้ของประชากร - ยอดรวมใบเสร็จรับเงินเป็นเงินสดและ ในประเภทได้รับจากบุคคล ครอบครัว ครัวเรือน จากแหล่งต่างๆ ในช่วงระยะเวลาหนึ่ง (เดือน ปี) ใช้จ่ายเพื่อการบริโภค การสะสม การชำระภาษี การชำระค่าธรรมเนียมและการชำระเงินอื่นๆ

โอนเงินชำระ - การจ่ายเงินบำเหน็จต่างๆ ให้กับประชาชนจากกองทุนสาธารณะ โดยเฉพาะเงินบำนาญ ทุนการศึกษา และผลประโยชน์ทางสังคมต่างๆ

องค์ประกอบของรายได้เงินสดของประชากร (ใน (%)

รายได้เงินสด – รวม
รวมทั้ง:
ค่าตอบแทน 83,3 79,8 76,4 62,8 62,8 64,6 65,8 63,9 65,0 63,6 64,9 70,4
รายได้จาก กิจกรรมผู้ประกอบการ 2,5 2,2 3,7 16,4 15,4 12,6 11,9 12,0 11,7 11,4 11,1 10,0
การจ่ายเงินทางสังคม 12,6 15,1 14,7 13,1 13,8 15,2 15,2 14,1 12,8 12,7 12,0 10,9
รายได้ทรัพย์สิน 0,6 1,3 2,5 6,5 6,8 5,7 5,2 7,8 8,3 10,3 10,0 6,7
รายได้อื่นๆ 1,0 1,6 2,7 1,2 1,2 1,9 1,9 2,2 2,2 2,0 2,0 1,9

นโยบายรายได้- นโยบายการควบคุมกระบวนการเงินเฟ้อโดยการจำกัดการเติบโต ค่าจ้างและรายได้ประเภทอื่นๆ

นโยบายรายได้ของรัฐ ประกอบด้วยการแจกจ่ายซ้ำผ่านงบประมาณของรัฐผ่านการเก็บภาษีแยกประเภทของผู้ได้รับรายได้และผลประโยชน์ทางสังคมกลุ่มต่างๆ

นโยบายรายได้ของรัฐบาลคือ ส่วนสำคัญนโยบายทางสังคมและมีวัตถุประสงค์เพื่อแก้ปัญหาสองงานหลัก:

1) การให้ความช่วยเหลือโดยตรงแก่กลุ่มประชากรกลุ่มเปราะบางที่สุดผ่านระบบประกันสังคม

2) การทำให้ค่าเสื่อมราคาตามอัตราเงินเฟ้อของรายได้และการออมของประชากรเป็นกลาง

ประชากรทั้งหมด
รวม ด้วยรายได้เงินสดต่อหัวเฉลี่ยต่อเดือน ถู:
มากถึง 2,000.0 12,3 7,1 4,3 2,6
2000,1 - 4000,0 28,1 21,9 16,2 11,9
4000,1 - 6000,0 21,1 20,3 17,7 14,9
6000,1 - 8000,0 13,4 14,8 14,7 13,6
8000,1 - 10000,0 8,4 10,3 11,2 11,3
10000,1 - 15000,0 10,0 13,9 17,1 19,1
15000,1 - 25000,0 5,2 8,6 12,7 16,5
มากกว่า 25,000.0 1,5 3,1 6,1 10,1

ในทางปฏิบัติมีการใช้วิธีการจำนวนหนึ่งเพื่อวัดระดับความไม่เท่าเทียมกันในสังคม และวิธีหนึ่งที่เป็นที่รู้จักมากที่สุดคือ ลอเรนซ์โค้ง นำเสนอข้อมูลการกระจายรายได้ของกลุ่มประชากรต่างๆ แบบกราฟิก

ลอเรนซ์โค้ง - เส้นโค้งแสดงส่วนใดของรายได้ทางการเงินทั้งหมดของประเทศที่ได้รับจากแต่ละส่วนแบ่งของครอบครัวที่มีรายได้น้อยและครอบครัวที่มีรายได้สูง กล่าวคือ สะท้อนให้เห็นเป็น % การกระจายรายได้ระหว่างครอบครัวที่มีรายได้ต่างกัน

แม็กซ์ ออตโต ลอเรนซ์(พ.ศ. 2419-2502) - นักเศรษฐศาสตร์ชาวอเมริกัน

รายได้ (%) 100 ●C 80 แน่นอน ความเท่าเทียมที่เกิดขึ้นจริง 60 การกระจาย รายได้ 40 แน่นอน 20 ความไม่เท่าเทียมกัน B 0● ● ประชากร (%) 20 40 60 80 100 แผนภาพ ลอเรนซ์โค้ง.

ลอเรนซ์โค้งแสดงให้เห็นถึงการกระจายรายได้รวมของสังคมอย่างไม่สม่ำเสมอระหว่างกลุ่มประชากรต่างๆ

ลอเรนซ์โค้งก่อนหักภาษี

20 และการบัญชีสำหรับการโอนเงิน

0 ประชากร (%)

ตัวบ่งชี้เชิงปริมาณของระดับการกระจายรายได้ที่ไม่สม่ำเสมอคือ ค่าสัมประสิทธิ์จินีหรือสัมประสิทธิ์ความเข้มข้น

คอร์ราโด จินี่(พ.ศ. 2427-2508) - นักสถิติและนักประชากรศาสตร์ชาวอิตาลี

ค่าสัมประสิทธิ์จินี (ดัชนีความเข้มข้นของรายได้) - ระบุระดับความเบี่ยงเบนของเส้นการกระจายที่แท้จริงของปริมาณรายได้รวมของประชากรจากเส้นการกระจายแบบสม่ำเสมอ

ค่าสัมประสิทธิ์จินี อาจจะแตกต่างจาก 0 ถึง 1, นอกจากนี้ยิ่งค่าของตัวบ่งชี้สูงเท่าไร การกระจายรายได้ในสังคมก็จะยิ่งไม่สม่ำเสมอมากขึ้นเท่านั้น

มันถูกกำหนดให้เป็นอัตราส่วนของพื้นที่ระหว่างเส้นโค้งลอเรนซ์และเส้นทแยงมุมต่อพื้นที่ของสามเหลี่ยม OBC, แทร.อ. กำหนดระดับความเบี่ยงเบนของการกระจายรายได้จากการกระจายเครื่องแบบ

ค่าสัมประสิทธิ์จินี (ดัชนีความเข้มข้นของรายได้) 0,387 0,395 0,397 0,397 0,403 0,409 0,406 0,410 0,415

ข้อดีของค่าสัมประสิทธิ์จินี:

‣‣‣ ช่วยให้คุณเปรียบเทียบการกระจายตัวของลักษณะเฉพาะในประชากรด้วยจำนวนหน่วยที่แตกต่างกัน (เช่น ภูมิภาคที่มีขนาดประชากรต่างกัน)

‣‣‣ เสริมข้อมูลเกี่ยวกับ GDP และรายได้ต่อหัว ทำหน้าที่เป็นการแก้ไขตัวบ่งชี้เหล่านี้

‣‣‣ สามารถใช้เพื่อเปรียบเทียบการกระจายของลักษณะ (รายได้) ระหว่างประชากรที่แตกต่างกัน (เช่น: ประเทศต่างๆ- ในขณะเดียวกันก็ไม่มีการพึ่งพาขนาดเศรษฐกิจของประเทศที่ถูกเปรียบเทียบ

‣‣‣ สามารถใช้เพื่อเปรียบเทียบการกระจายของคุณลักษณะ (รายได้) ในกลุ่มประชากรต่างๆ (เช่น ค่าสัมประสิทธิ์จินีสำหรับประชากรในชนบท และค่าสัมประสิทธิ์จินีสำหรับประชากรในเมือง)

‣‣‣ ช่วยให้คุณติดตามการเปลี่ยนแปลงของการกระจายที่ไม่สม่ำเสมอของลักษณะ (รายได้) โดยรวมในระยะต่างๆ

‣‣‣ การไม่เปิดเผยตัวตนเป็นหนึ่งในข้อได้เปรียบหลักของค่าสัมประสิทธิ์จินี ไม่ใช่เรื่องสำคัญอย่างยิ่งที่จะต้องรู้ว่าใครมีรายได้เท่าใดเป็นการส่วนตัว

ข้อเสียของค่าสัมประสิทธิ์จินี:

‣‣‣ บ่อยครั้งที่ให้ค่าสัมประสิทธิ์จินีโดยไม่อธิบายการจัดกลุ่มประชากร กล่าวคือ มักไม่มีข้อมูลแน่ชัดว่าประชากรแบ่งออกเป็นควอนไทล์ใด ดังนั้น ยิ่งกลุ่มประชากรเดียวกันถูกแบ่งออกเป็นหลายกลุ่ม (ปริมาณมากขึ้น) ค่าสัมประสิทธิ์จินีก็จะยิ่งสูงขึ้นเท่านั้น

‣‣‣ ค่าสัมประสิทธิ์ Gini ไม่ได้คำนึงถึงแหล่งที่มาของรายได้ นั่นคือสำหรับการแปลเป็นภาษาท้องถิ่น (ประเทศ ภูมิภาค ฯลฯ) ค่าสัมประสิทธิ์ Gini ควรจะค่อนข้างต่ำ แต่ในขณะเดียวกันประชากรบางส่วนก็ให้รายได้ ผ่านแรงงานที่พังทลายและอื่น ๆ - ด้วยค่าทรัพย์สิน ดังนั้น ในสวีเดน ค่าสัมประสิทธิ์จินีจึงค่อนข้างต่ำ แต่มีเพียง 5% ของครัวเรือนที่เป็นเจ้าของหุ้น 77% ของจำนวนหุ้นทั้งหมดที่ทุกครัวเรือนเป็นเจ้าของ ซึ่งให้รายได้ 5% เหล่านี้ ซึ่งประชากรที่เหลือได้รับจากแรงงาน

รูปประสิทธิภาพ การปฏิรูปเศรษฐกิจรัสเซีย

การกระจายตัวของประชากรโดยรายได้ทางการเงินต่อหัวโดยเฉลี่ย - แนวคิดและประเภท การจำแนกประเภทและคุณลักษณะของหมวดหมู่ “การกระจายตัวของประชากรโดยรายได้ทางการเงินต่อหัวโดยเฉลี่ย” 2017, 2018

รายได้เงินสดเฉลี่ยต่อหัว รายได้รวม.
ถู เป็น % ของทั้งหมด
ประชากรทั้งหมด, %
รวมรายได้เงินสดเฉลี่ยต่อหัวต่อเดือนถู
มากถึง 400 15,1 15,1 4,9 4,9
400,1-600 19,0 34.1 10.2 15,1,
600.1-800 17,2 51,3 12,9 28,0
800,1-1000 13,3 64,6 12,9 40,9
1000,1-1200 9.8 74,4 11,6 52.5
1200.1-1600 12,0 86,4 18.0 70.5
1600,1-2000 6.1 92,5 11.8 82.3
มากกว่า 2,000 7,5 17,7
บันทึก. - แหล่งที่มา. หนังสือรุ่นสถิติรัสเซีย 2542: การรวบรวมสถิติ -M.: Goskomstat แห่งรัสเซีย, 2542. - หน้า 155.

เดไซล์ที่ i อยู่ที่ไหน

หมายเลขเดซิล (คำนวณเก้าเดซิล); - ขอบเขตล่างของช่วงเวลา , ซึ่งประกอบด้วย

เดไซล์ที่ i (พิจารณาจากความถี่สะสม)

ขนาดของช่วงรายได้

- ค่าสัมประสิทธิ์ที่สอดคล้องกับจำนวนเดไซล์: สำหรับ สำหรับ , ด้วย ;

ขนาดประชากร (ประชากรทั้งหมด);

ความถี่สะสมในช่วงเวลาก่อนช่วงเวลาที่มีเดไซล์ที่ i

ความถี่ของช่วงเวลาที่มีเดไซล์ที่ i

โดยอ้างอิงจากข้อมูลในตาราง 5.7 เดไซล์แรกจะอยู่ในช่วงแรก

เดซิล์แรก 332.55 รูเบิล ระบุลักษณะรายได้สูงสุด 10% ของประชากรที่ร่ำรวยน้อยที่สุด ทศนิยมที่เก้าซึ่งอยู่ในช่วงสุดท้าย

ระบุลักษณะรายได้ขั้นต่ำของกลุ่มคนที่ร่ำรวยที่สุด 10% ของประชากร

ค่าสัมประสิทธิ์ความแตกต่างของรายได้ (เดไซล์) =

แสดงให้เห็นว่ารายได้ขั้นต่ำของคนรวยที่สุด 10% ของประชากรสูงกว่ารายได้สูงสุดของคนรวยน้อยที่สุด 10% ของประชากรถึง 5.5 เท่า

อัตราส่วนกองทุน (อัตราส่วนระหว่างมูลค่ารายได้เฉลี่ยภายในกลุ่มประชากรที่ลดลงอย่างมากหรือส่วนแบ่งในรายได้รวม) คำนวณโดยใช้ข้อมูลที่ไม่ได้จัดกลุ่ม



ข้อเสียของค่าสัมประสิทธิ์ความแตกต่างของเดซิลและค่าสัมประสิทธิ์กองทุนคือการใช้ข้อมูลบางส่วนเกี่ยวกับการกระจายตัวของประชากรตามรายได้ภายในกลุ่มเดซิล์ที่รุนแรงเท่านั้น เพื่อศึกษาความแตกต่างของรายได้ตลอดการกระจายประชากรจะถูกจัดกลุ่มใหม่เป็นกลุ่มควินไทล์ซึ่งคิดเป็น 20% ของประชากรทั้งหมด สำหรับแต่ละกลุ่มที่เลือก จะมีการคำนวณส่วนแบ่งในรายได้ทั้งหมด

ขอให้เราแสดงตัวอย่างการคำนวณควินไทล์ (K) โดยแบ่งประชากรออกเป็นห้าส่วนเท่าๆ กัน (สี่ควินไทล์):

ระบุลักษณะรายได้สูงสุด 20% ของประชากรยากจน

ระบุลักษณะรายได้ขั้นต่ำของประชากร 20% ที่ร่ำรวยที่สุด ค่าควินไทล์แสดงขอบเขตของช่วงเวลา ซึ่งแต่ละค่าประกอบด้วย 20% ของประชากร ภายในขอบเขตเดียวกัน ความถี่สะสมของรายได้ทั้งหมดจะถูกคำนวณ:

ส่วนแบ่งของรายได้ทั้งหมดนี้เป็นของคนยากจนน้อยที่สุด 20% ของประชากร

ความถี่สะสม - ส่วนแบ่งของเงินทั้งหมด ถึง 40% ของประชากรที่มีรายได้น้อยสามารถเข้าถึงได้

การคำนวณควินไทล์และความถี่สะสมของรายได้ทางการเงินข้างต้นจะแสดงในตาราง 5.8.

จากข้อมูลที่ได้รับ ความแตกต่างของรายได้สะท้อนให้เห็นได้ชัดเจนที่สุด โดย 20% ของประชากรยากจนมีรายได้ 7.8% ของรายได้ทางการเงินทั้งหมดในสังคม และ 20% ของประชากรร่ำรวยมี 39.1% ของรายได้ทางการเงินทั้งหมด

ตัวบ่งชี้ความแตกต่างที่สรุปการกระจายตัวของประชากรทั้งหมดตามรายได้ ได้แก่ ค่าสัมประสิทธิ์ความเข้มข้นของรายได้ของ Lorenz และ Gini พวกเขาอยู่ในระบบการประเมินที่เรียกว่าวิธี Pareto-Lorenz-Gini ซึ่งใช้กันอย่างแพร่หลายในสถิติสังคมต่างประเทศ นักเศรษฐศาสตร์และนักสังคมวิทยาชาวอิตาลี V. Pareto (1848-1923) สรุปข้อมูลของบางประเทศและพบว่ามีความสัมพันธ์แบบผกผันระหว่างระดับรายได้และจำนวนผู้รับ เรียกว่ากฎของ Pareto นักสถิติและนักเศรษฐศาสตร์ชาวอเมริกัน โอ. ลอเรนซ์ (พ.ศ. 2419-2502) ได้พัฒนากฎหมายนี้ โดยเสนอการแสดงภาพกราฟิกในรูปแบบของเส้นโค้งที่เรียกว่า "เส้นโค้งลอเรนซ์" (รูปที่ 5.2)

ตาราง5.8

การกระจายรายได้เงินสด 20% สู่กลุ่มประชากร

จำนวนประชากร จนจบ ความถี่สะสมของรายได้ทางการเงิน ส่วนแบ่งรายได้ต่อยอดรวม
รายได้เงินสดทั้งหมด 1.0 1,000 0,200 0,4492
รวมถึงกลุ่มประชากร 20%:
กลุ่มแรก (มีรายได้น้อยที่สุด) 0.2 0,078 0,0156 0.01
กลุ่มที่สอง 0,2 0.195 0,117 0.0234 0.0390
กลุ่มที่สาม 0,2 0,364 0,169 0.0338 0,0728
กลุ่มที่สี่ 0.2 0.609 0,245 0,0490 0,1218
กลุ่มที่ห้า 0,2 1,000 0,391 0,0782 0,2000

เส้นโค้ง Lorenz แสดงถึงเส้นโค้งความเข้มข้นตามกลุ่ม ในกราฟลอเรนซ์ ในกรณีของการกระจายรายได้ที่สม่ำเสมอ ส่วนแบ่งประชากรและรายได้แบบคู่ควรตรงกันและอยู่บนเส้นทแยงมุมของสี่เหลี่ยมจัตุรัส ซึ่งหมายความว่าไม่มีการกระจายตัวของรายได้โดยสมบูรณ์ ส่วนตรงที่เชื่อมต่อจุดซึ่งสอดคล้องกับความถี่สะสมและเปอร์เซ็นต์ที่เพิ่มขึ้นของรายได้ทำให้เกิดเส้นแบ่งความเข้มข้น (เส้นโค้งลอเรนซ์) ยิ่งเส้นนี้แตกต่างจากเส้นทแยงมุมมาก (ยิ่งมีความเว้ามากขึ้น) การกระจายรายได้ก็จะยิ่งไม่สม่ำเสมอและด้วยเหตุนี้ความเข้มข้นของมันก็ก็จะสูงขึ้นตามไปด้วย

เห็นได้ชัดว่า ในบางกรณี ไม่มีใครสามารถคาดหวังความเท่าเทียมกันโดยสิ้นเชิงหรือความไม่เท่าเทียมกันโดยสิ้นเชิงในการกระจายรายได้ในหมู่ประชากรได้ ความไม่เท่าเทียมกันโดยสัมบูรณ์คือกรณีสมมติที่ประชากรทั้งหมด ยกเว้นบุคคลหนึ่ง (ครอบครัวหนึ่ง) ไม่มีรายได้ และประชากรรายนี้ (หนึ่งครอบครัว) ได้รับรายได้ทั้งหมด

ข้าว. 5.2. ลอเรนซ์โค้ง

ตัวอย่างการสร้างกราฟ Lorentz:

ความถี่ประชากรสะสม (แกน x) - 0.20,40,60,80,100;

ความถี่สะสมของรายได้ (แกน y): ด้วยความเท่าเทียมกันแบบสัมบูรณ์ - 0, 20, 40, 60,80, 100;

ในกรณีที่มีความไม่เท่าเทียมกันโดยสิ้นเชิง - ลำดับควรเป็น 0,0,0,0.0, 100; จริงๆ แล้วกลายเป็น 8; 20; 36; 61; 100.

ค่าสัมประสิทธิ์ลอเรนซ์เป็นลักษณะสัมพันธ์และความเท่าเทียมกันในการกระจายรายได้

โดยที่ส่วนแบ่งของรายได้กระจุกตัวอยู่ในกลุ่มสังคมที่ i ของประชากร

ส่วนแบ่งประชากร เป็นของ i-thกลุ่มสังคมใน จำนวนทั้งหมดประชากร;

จำนวนกลุ่มทางสังคม

ค่าสูงสุดของค่าสัมประสิทธิ์ Lorenz: ในกรณีที่มีความเท่าเทียมกันโดยสมบูรณ์ในการกระจายรายได้ - ด้วยความไม่เท่าเทียมกันโดยสิ้นเชิง

ตามตารางครับ. 5.8 สัมประสิทธิ์ลอเรนซ์

นั่นคือการกระจายรายได้ใกล้เคียงกับเครื่องแบบ

ความไม่เท่าเทียมกันสัมพัทธ์ในการกระจายรายได้สามารถระบุได้ด้วยส่วนแบ่งของพื้นที่ส่วนเบี่ยงเบนจากการกระจายแบบสม่ำเสมอ (ความเท่าเทียมกันแบบสัมบูรณ์เช่นพื้นที่ของส่วนที่เกิดจากเส้นโค้งลอเรนซ์และเส้นทแยงมุมของสี่เหลี่ยมจัตุรัสใน ครึ่งหนึ่งของพื้นที่สี่เหลี่ยมนี้)

ส่วนแบ่งรายได้สะสมอยู่ที่ไหน

ค่าสัมประสิทธิ์ G จะแตกต่างกันไปตั้งแต่ 0 ถึง 1 ยิ่งค่าเข้าใกล้ 1 มากเท่าใด ระดับของความไม่เท่าเทียมกัน (ความเข้มข้น) ในการกระจายรายได้รวมก็จะยิ่งสูงขึ้นเท่านั้น ยิ่งเข้าใกล้ 0 ระดับความเท่าเทียมกันก็จะยิ่งสูงขึ้น ค่าสัมประสิทธิ์สามารถคำนวณได้โดยใช้ข้อมูลในตาราง 5.8

ค่าสัมประสิทธิ์ Gini สำหรับรัสเซียคือ: ในปี 1992 - 0.289; ในปี 1993 - 0.398; ในปี 1994 - 0.409; ในปี 1995 - 0.381; ในปี 2541 - 0.379 การเพิ่มขึ้นของค่าสัมประสิทธิ์ทั่วไปสำหรับปี 2535 - 2541 บ่งบอกถึงความไม่เท่าเทียมกันที่เพิ่มขึ้นในการกระจายรายได้รวมในสังคม

การวัดความแตกต่างของรายได้ในความหมายที่กว้างกว่าและความไม่เท่าเทียมกันทางสังคมถูกเสนอในปี 1970 โดยนักเศรษฐศาสตร์ชาวอังกฤษ A. Atkinson และในวรรณคดีเศรษฐศาสตร์สมัยใหม่เรียกว่าดัชนี Atkinson ดัชนี Atkinson มีพื้นฐานมาจากแนวคิดของรายได้ที่เทียบเท่า กล่าวคือ รายได้ต่อหัวเฉลี่ยรวมน้อยที่สุด ซึ่งหากกระจายรายได้เท่ากัน จะนำไปสู่สวัสดิการสังคมในจำนวนที่เท่ากัน เช่นเดียวกับความไม่เท่าเทียมกันของรายได้ที่มีอยู่ ในทางกลับกัน สวัสดิการสังคมถูกกำหนดให้เป็นผลรวมของสาธารณูปโภคส่วนบุคคลของสมาชิกของสังคม:

โดยที่ ฟังก์ชั่นยูทิลิตี้ส่วนบุคคล ซึ่งในดัชนี Atkinson ขึ้นอยู่กับรายได้ของแต่ละบุคคลเท่านั้นและแสดงถึงอัตราส่วน:

(ที่นี่ - รายได้ ฉันรายบุคคล: - คงที่)

เมื่อสร้างดัชนีแอตกินสัน โดยคำนึงถึงหมวดหมู่ต่างๆ เช่น สวัสดิการสังคมและฟังก์ชันด้านสาธารณูปโภค ช่วยให้เราสามารถตีความตัวบ่งชี้นี้เป็นตัวชี้วัดความไม่เท่าเทียมกันทางสังคม อย่างไรก็ตาม ความจริงที่ว่าฟังก์ชันอรรถประโยชน์แต่ละรายการขึ้นอยู่กับรายได้เท่านั้น นำไปสู่ความจริงที่ว่าในการคำนวณเชิงประจักษ์ ความไม่เท่าเทียมกันทางสังคมจะลดลงไปสู่ความไม่เท่าเทียมกันของรายได้เป็นหลัก

ตามคำจำกัดความของรายได้ที่เทียบเท่า เรามี:

ดังนั้น (โดยคำนึงถึงประเภทของฟังก์ชันอรรถประโยชน์แต่ละรายการ)

ดัชนีแอตกินสันถูกกำหนดให้เป็น

รายได้เฉลี่ยต่อหัวอยู่ที่ไหน

คำที่ลบออกจาก 1 ในดัชนีนี้แสดงถึงส่วนแบ่งของระดับรายได้ที่เทียบเท่าในรายได้เฉลี่ยต่อหัว กล่าวอีกนัยหนึ่ง คำนี้แสดงให้เห็นว่าสัดส่วนของรายได้ทั้งหมดเป็นรายได้ ซึ่งการกระจายที่เท่ากันระหว่างสมาชิกทุกคนในสังคมจะช่วยให้บรรลุระดับความเป็นอยู่ที่ดีที่มีอยู่ในสังคม ในสูตรสุดท้าย เทอมนี้คือค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของกฎอำนาจของส่วนแบ่งรายได้ของแต่ละกลุ่มในรายได้เฉลี่ย เนื่องจากชุดการกระจายประชากรตามระดับรายได้มักจะมีความไม่สมมาตรทางด้านขวาซึ่งใหญ่ที่สุด ความถ่วงจำเพาะในซีรีส์การแจกแจงจะมีส่วนแบ่งซึ่งส่งผลให้ส่วนแบ่งเฉลี่ยจะน้อยกว่า 1 ด้วย ด้วยความเท่าเทียมกันของรายได้อัตราส่วนทั้งหมดจะเท่ากับ 1 และดัชนีแอตกินสันจะเท่ากับ 0 ดังนั้น ดัชนีแอตกินสันเป็นการแสดงออกเชิงสัมพันธ์ (ในส่วนแบ่งของความมั่งคั่งทั้งหมด) ของราคานั้น ซึ่งสังคมจ่ายสำหรับระดับความไม่เท่าเทียมกันทางสังคมที่มีอยู่

ข้อเสียเปรียบหลักของดัชนี Atkinson คือการตั้งค่าของพารามิเตอร์นั้นไม่ยากเพียงพอ และไม่พบวิธีแก้ไขปัญหาที่ชัดเจน (นับประสาอะไรกับการทำให้เป็นทางการ) สำหรับปัญหานี้ การใช้พารามิเตอร์นี้ ดัชนีแอตกินสันช่วยให้เราคำนึงถึงความสำคัญของสังคมที่ไม่เท่าเทียมกันในการกระจายความมั่งคั่งทางสังคม หากสังคมไม่แยแสกับความไม่เท่าเทียมที่มีอยู่อย่างแน่นอนแล้ว = 0 ในกรณีนี้ ค่าของดัชนีแอตกินสันก็คือ 0 เช่นกัน เนื่องจากส่วนแบ่งรายได้เฉลี่ยของแต่ละกลุ่มในรายได้ต่อหัวเฉลี่ยคำนวณโดยใช้สูตรถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักทางคณิตศาสตร์และรับค่า 1 หากตรงกันข้าม สังคมมีความกังวลเกี่ยวกับปัญหาเดียว - ความไม่เท่าเทียมกันทางสังคม พารามิเตอร์ e มีแนวโน้มที่จะไม่มีที่สิ้นสุด ตามกฎของค่าเฉลี่ยส่วนใหญ่ เมื่อ e เพิ่มขึ้น (สิ่งอื่น ๆ ทั้งหมดเท่ากัน) ส่วนแบ่งรายได้เฉลี่ยของแต่ละกลุ่มในรายได้เฉลี่ยต่อหัวจะลดลงและด้วยความทะเยอทะยาน ถึงอนันต์มีแนวโน้มเป็นศูนย์ ดังนั้น ในสถานการณ์สมมติที่สังคมกังวลเฉพาะกับปัญหาการกระจายรายได้ สถานการณ์ของกลุ่มผู้มีรายได้น้อยของประชากร และการลดความไม่เท่าเทียมกัน ดัชนีแอตกินสันจะอยู่ใกล้กับ 1 ค่าอื่นๆ ระหว่าง 0 ถึง 1 จะเป็นตัวกำหนด ความสำคัญสำหรับสังคมของกระบวนการแจกจ่ายซ้ำเพื่อสนับสนุนกลุ่มประชากรที่ร่ำรวยน้อยที่สุด ในตาราง ตารางที่ 5.9 แสดงค่าดัชนีแอตกินสันโดยคำนวณจากข้อมูลการกระจายตัวของประชากรตามรายได้ทางการเงินต่อหัวโดยเฉลี่ยในปี 1995 สำหรับค่าต่างๆ ของ e เช่น โดยที่ e = 1.5 ผลประโยชน์ที่ได้รับ การกระจายรายได้เพื่อสนับสนุนการกระจายเครื่องแบบในปี 1995 จะเท่ากับรายได้รวมที่เพิ่มขึ้น 0.281 หรือ 28.1%

รายได้กิริยาเป็นรายได้ที่พบมากที่สุดในหมู่ประชากร ตัวบ่งชี้นี้ถูกกำหนดโดยสูตร:

ขีดจำกัดล่างของช่วงโมดอลอยู่ที่ไหน - ขนาดช่วงเวลา - ความถี่ของช่วงเวลากิริยา; - ความถี่ที่อยู่ข้างหน้าช่วงเวลากิริยา; - ความถี่ของช่วงเวลาหลังโมดัล

รายได้มัธยฐานคือรายได้ที่ระบุว่าประชากรครึ่งหนึ่งมีรายได้ต่ำกว่าค่ามัธยฐาน และครึ่งหนึ่งของประชากรมีรายได้สูงกว่าค่ามัธยฐาน

(37)

ขีดจำกัดล่างของช่วงค่ามัธยฐานอยู่ที่ไหน - ค่าของช่วงมัธยฐาน - ผลรวมของความถี่ทั้งหมด - ความถี่ของช่วงค่ามัธยฐาน - ความถี่สะสมของช่วงค่ามัธยฐาน

อัตราส่วนเงินทุนคืออัตราส่วนระหว่างรายได้เฉลี่ยของประชากรที่ร่ำรวยที่สุด 10% และประชากรที่ยากจนที่สุด 10% ของประเทศ เช่น อัตราส่วนรายได้ในกลุ่มเดซิลีที่สิบและกลุ่มแรก

ค่าสัมประสิทธิ์ความเข้มข้นของรายได้ Gini แสดงถึงระดับของความไม่เท่าเทียมกันในการกระจายรายได้ของประชากรของประเทศและคำนวณโดยใช้สูตร:

โดยที่สัดส่วนของประชากรที่มีรายได้สูงกว่าระดับสูงสุดในกลุ่ม 1 คือ ส่วนแบ่งที่เพิ่มขึ้นของประชากร - ส่วนแบ่งรายได้ของประชากรเพิ่มขึ้น

ค่าสัมประสิทธิ์ Gini แตกต่างกันไปตั้งแต่ 0 ถึง 1 ยิ่งเข้าใกล้ 1 มากเท่าไหร่ การแบ่งชั้นของสังคมตามรายได้ก็จะยิ่งสูงขึ้นเท่านั้น เช่น รายได้ส่วนใหญ่กระจุกตัวอยู่ในประชากรกลุ่มเล็กๆ

การกระจายตัวของประชากรโดยรายได้ทางการเงินต่อหัวโดยเฉลี่ยในสาธารณรัฐชูวัชแสดงไว้ในตารางที่ 47

ตารางที่ 47. - การกระจายตัวของประชากรโดยเฉลี่ยต่อหัว

รายได้เงินสด (ร้อยละ)

ตัวชี้วัด ปี
ประชากรทั้งหมด
รวมถึงรายได้เงินสดต่อหัวโดยเฉลี่ยรูเบิลต่อเดือน
มากถึง 1,000.0 51,7 30,4 16,3 8,1 5,6 2,6 1,1 0,5 0,2 0,1
1000,1-1500,0 26,3 28,1 22,9 15,5 12,1 7,4 3,8 2,0 0,9 0,6
1500,1-2000,0 12,2 18,3 19,8 17,1 14,7 11,0 6,4 3,8 2,0 1,5
2000,1-3000,0 7,7 16,0 23,5 26,5 25,8 23,5 16,7 11,8 7,4 5,9
3000,1-4000,0 1,6 4,8 10,0 15,2 16,9 18,6 16,5 13,7 10,1 8,6
4000,1-5000,0 0,3 1,5 4,1 8,0 10,0 12,8 13,7 12,9 10,8 9,8
5000,1-7000,0 0,1 0,7 2,6 6,5 9,3 13,7 18,5 20,2 19,5 18,7
7000,1-12000,0 1) 0,1 0,2 0,8 2,8 4,9 8,8 17,4 23,7 28,9 30,3
มากกว่า 12000.0 - - - 0,3 0,7 1,6 5,9 11,4 20,2 24,5

1) พ.ศ. 2543 – 2545 - มากกว่า 7,000 รูเบิล

จากข้อมูลที่นำเสนอข้างต้นเราจะสร้างตารางเสริม 48 และคำนวณตัวบ่งชี้จำนวนหนึ่งที่แสดงถึงความแตกต่างของรายได้ของประชากรในปี 2543

ตารางที่ 48 - โต๊ะเสริม

รายได้เฉลี่ยต่อหัวต่อเดือนถู ส่วนแบ่งประชากรทั้งหมด ตรงกลางของช่วงเวลา ความถี่ของประชากรเพิ่มมากขึ้น ส่วนแบ่งรายได้ต่อยอดรวม เพิ่มส่วนแบ่งรายได้
มากถึง 1,000.0 0,517 0,517 258,500 0,240 0,240 0,282 0,187
1000,1-1500,0 0,263 0,78 328,750 0,305 0,545 0,579 0,491
1500,1-2000,0 0,122 0,902 213,500 0,198 0,743 0,831 0,727
2000,1-3000,0 0,077 0,979 192,500 0,179 0,921 0,953 0,917
3000,1-4000,0 0,016 0,995 56,000 0,052 0,973 0,981 0,971
4000,1-5000,0 0,003 0,998 13,500 0,013 0,986 0,989 0,985
5000,1-7000,0 0,001 0,999 6,000 0,006 0,991 0,999 0,991
7000,1-12000,0 2) 0,001 9,500 0,009 1,000 1,000 1,000
มากกว่า 12000.0 0,000 0,000 1,000 0,000 0,000
ทั้งหมด 1078,250 1,000 6,613 6,269

สารละลาย.

1. มาคำนวณรายได้เฉลี่ยต่อหัวต่อเดือนกัน:

2. รายได้กิริยา:

3. รายได้เฉลี่ย:

4. รายได้เฉลี่ยในกลุ่มเดไซล์

เดไซล์ล่าง (รายได้ต่ำสุด):

Decile สูงสุด (รายได้สูงสุด):

5. อัตราส่วนเงินทุน:

ด้วยเหตุนี้ ในปี 2000 รายได้เฉลี่ยของคนรวยที่สุด 10% จึงเป็น 10.3 เท่าของรายได้เฉลี่ยของคนจนที่สุด

6. ค่าสัมประสิทธิ์ Gini ของรายได้:

ขั้นตอนการพิจารณา ค่าครองชีพและวัตถุประสงค์ได้รับการควบคุมโดยกฎหมายของรัฐบาลกลางวันที่ 24 ตุลาคม 2540 ฉบับที่ 134-FZ "ในระดับการยังชีพในสหพันธรัฐรัสเซีย" ตามกฎหมาย ค่าครองชีพคือการประเมินมูลค่าตะกร้าผู้บริโภค ตลอดจนการชำระเงินและค่าธรรมเนียมบังคับ

ตะกร้าผู้บริโภคประกอบด้วยชุดผลิตภัณฑ์อาหาร ผลิตภัณฑ์ที่ไม่ใช่อาหาร และบริการขั้นต่ำที่จำเป็นในการรักษาสุขภาพของมนุษย์และประกันชีวิตของเขา

ตะกร้าผู้บริโภคได้รับการพัฒนาทั้งสำหรับรัสเซียโดยรวมและในหน่วยงานที่เป็นส่วนประกอบของสหพันธรัฐรัสเซียสำหรับกลุ่มประชากรทางสังคมและประชากรสามกลุ่ม ได้แก่ ประชากรวัยทำงาน ผู้รับบำนาญ และเด็ก ในรัสเซียโดยรวมมีการจัดตั้งขึ้น กฎหมายของรัฐบาลกลางและในหน่วยงานที่เป็นส่วนประกอบของสหพันธรัฐรัสเซีย - โดยการกระทำทางกฎหมายของหน่วยงานที่เป็นส่วนประกอบของสหพันธรัฐรัสเซีย

ชุดผลิตภัณฑ์อาหารที่รวมอยู่ในตะกร้าผู้บริโภคประกอบด้วย: ผลิตภัณฑ์ขนมปัง มันฝรั่ง ผักและแตง ผลไม้สด น้ำตาลและลูกกวาด ผลิตภัณฑ์เนื้อสัตว์ ผลิตภัณฑ์ปลา นมและผลิตภัณฑ์จากนม ไข่ น้ำมันพืช มาการีนและไขมันอื่น ๆ อื่น ๆ ผลิตภัณฑ์ (เกลือ ชา เครื่องเทศ)

เมื่อสร้างชุดผลิตภัณฑ์อาหารขั้นต่ำจะใช้บรรทัดฐานของความต้องการทางสรีรวิทยาสำหรับสารอาหารสำหรับประชากรวัยทำงานผู้รับบำนาญและเด็กตลอดจนคำแนะนำขององค์การอนามัยโลก

ชุดสินค้าที่ไม่ใช่อาหารที่รวมอยู่ในตะกร้าผู้บริโภคประกอบด้วยสินค้าสำหรับการใช้งานส่วนบุคคล (เสื้อผ้า รองเท้า อุปกรณ์การเรียน และอุปกรณ์การเขียน) และสินค้าสำหรับการใช้งานทั่วไปของครอบครัว (ผ้าปูเตียง สินค้าเพื่อวัตถุประสงค์ทางวัฒนธรรม ครัวเรือน และครัวเรือน สิ่งจำเป็นพื้นฐาน สุขาภิบาล และยารักษาโรค)

การกระจายตัวของประชากรตามรายได้ทางการเงินเฉลี่ยต่อหัว รายได้เงินสดเฉลี่ยต่อหัวของประชากรในสหพันธรัฐรัสเซีย การกำหนดเงินบำนาญโดยหน่วยงานที่เป็นส่วนประกอบของสหพันธรัฐรัสเซีย ค่าครองชีพ. ประชากรที่มีรายได้เป็นตัวเงินต่ำกว่าระดับการยังชีพ



ประชากรทั้งหมด 100 รายได้เงินสดต่อเดือนถู สูงถึง 3500,023,315,910,97,35,33,82,2,2 3500,016,513,710,98,67,05,64,53,7 5,000,017,616,514,512,510,99,48,17,0 7000,017,118,217 , 817,015,914,613,412,013,917,119,120,220,420,219,818,011,612,616,619,821,923,524,825,0 ... 6,010,27,79,310,812,113,3 มากกว่า 35000,0... 6,99,312,114,517,6




รูเบิล/เดือน เป็นเปอร์เซ็นต์ของช่วงเดียวกันของปีที่แล้ว ช่วงก่อนหน้า 2008 I ไตรมาส 0123.078.3 ไตรมาส II 7123.6120.8 ไตรมาส III 3123.0105.6 ไตรมาส IY 6108.3108.5 ปี 6 118 .5


รูเบิล/เดือน เป็นเปอร์เซ็นต์ของช่วงเดียวกันของปีที่แล้ว ช่วงก่อนหน้า 2009 I ไตรมาส 1115.283.2 ไตรมาส II 9115.0120.6 ไตรมาส III 6107.498.6 IY ไตรมาส 3117.3118.5 ปี 0 113 .7


รูเบิล/เดือนเป็นเปอร์เซ็นต์ของช่วงเดียวกันของปีที่แล้ว ช่วงก่อนหน้า 2010 I ไตรมาส 4115.581.9 ไตรมาส II 8110.3115.2 ไตรมาส III 4111.9100.0 IY ไตรมาส 0113.0119.7 ปี 4112, 6


รูเบิล/เดือนเป็นเปอร์เซ็นต์ของช่วงเดียวกันของปีที่แล้ว ช่วงก่อนหน้า 2011 I ไตรมาส 6109.778.9 ไตรมาส II 6109.2115.3 ไตรมาส III 3110.6100.5 IY ไตรมาส 0109.3119.6 ปี 0109, 6


รูเบิล/เดือนเป็นเปอร์เซ็นต์ของช่วงเดียวกันของปีที่แล้ว ช่วงก่อนหน้า 2012 I ไตรมาส 3106.576.6 ไตรมาส II 0109.0118.1 ไตรมาส III 6112.2103.3 IY ไตรมาส 9112.0119.6 ปี 4110 1


รูเบิล/เดือนเป็นเปอร์เซ็นต์ของงวดเดียวกันของปีก่อนงวดก่อนหน้า 2013 I ไตรมาส 0112,477.2 *ข้อมูลเบื้องต้น


เงินบำนาญเป็นผลประโยชน์เงินสดที่จ่ายให้กับบุคคลที่: เข้าสู่วัยเกษียณแล้ว (เงินบำนาญวัยชรา) ทุพพลภาพ หรือสูญเสียคนหาเลี้ยงครอบครัว เนื่องจากปัญหาด้านประชากรศาสตร์ (สังคมสูงวัย) หลายรัฐ (ฝรั่งเศส เยอรมนี รัสเซีย และอื่นๆ) จึงกำลังทบทวนนโยบายเงินบำนาญของตน


ขนาดเฉลี่ยของเงินบำนาญที่ได้รับมอบหมาย 1) ถู ขนาดที่แท้จริงของเงินบำนาญที่ได้รับมอบหมาย โดยคิดเป็นเปอร์เซ็นต์ของปีก่อน สหพันธรัฐรัสเซีย 823.43682.34546.36177.47593.98272.79153.6131.4115.8108.9124.9112.2104.6103.3 เขตกลางของรัฐบาลกลาง 823.53657.54518.86146.77616.08307.0 114, 9108,9124,3113,1104,8103,3 ตะวันตกเฉียงเหนือเขตสหพันธรัฐ 886.34210.55197.87044.18611.19373.910361.2 116.6107.7124.9111.4104.7103.5


ขนาดเฉลี่ยของเงินบำนาญที่ได้รับมอบหมาย 1) ถู จำนวนเงินที่แท้จริงของเงินบำนาญที่ได้รับมอบหมาย โดยคิดเป็นเปอร์เซ็นต์ของปีที่แล้ว Southern Federal District 789.33449.94237.05756.77054.67660.58445.4 115.6108.1124.4111.5104.0102.8 North Caucasus Federal District 714.63203 83901.65333.1 6394.56962.57704.9 116.1104.9124.4107.2105.8103.2 รัฐบาลกลางโวลก้า เขต 798.53485.94298.35832.97201.97839.18672.2 114.41 09.2125.7112 ,1104,7103,3


ขนาดเฉลี่ยของเงินบำนาญที่ได้รับมอบหมาย 1) ถู ขนาดที่แท้จริงของเงินบำนาญที่ได้รับการแต่งตั้ง คิดเป็นเปอร์เซ็นต์ของปีที่แล้ว Ural Federal District 840.73869,54827.5656561,98093,8849,69814.9 116.41111125.311.9105.0103.7 Siberian Federal District 834,63680,34542, 07548.18218.29090.7 117.0108.9125.2112 .6104.1103.2 เขตสหพันธรัฐฟาร์อีสเทิร์น 940.14334.85389.67324.48898.59712.210770.6 118.2108.71 23.9112.3103 .5104.5




ประชากรทั้งหมดโดยแยกตามกลุ่มประชากรและสังคมของประชากร อัตราส่วนของรายได้เงินสดเฉลี่ยต่อหัวของประชากรต่อการยังชีพ ประชากรในวัยทำงานขั้นต่ำ ผู้รับบำนาญ เด็ก0


ประชากรทั้งหมดแยกตามกลุ่มประชากรสังคมของประชากร อัตราส่วนของรายได้ทางการเงินเฉลี่ยต่อหัวของประชากรต่อการยังชีพ ประชากรในวัยทำงานขั้นต่ำ ผู้รับบำนาญ เด็ก3


ประชากรทั้งหมดโดยแยกตามกลุ่มประชากรสังคมของประชากร อัตราส่วนของรายได้ทางการเงินเฉลี่ยต่อหัวของประชากรต่อค่าครองชีพ (ประชากรวัยทำงาน ผู้รับบำนาญ เด็ก) ไตรมาสที่ 1